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一级市场 · 深度研报

擎天租

智元+飞阔联合发起·全国首个全链路机器人规模化应用平台——成立半年估值70亿,新芒回报+123%

研报类型:一级市场未上市标的深度分析
编制日期:2026年8月6日 | 信息截至:2026年8月
保密等级:仅供内部投资决策参考

📊 执行摘要

擎天租(上海)科技有限公司是由国内头部人形机器人厂商智元机器人联合飞阔科技发起设立的机器人租赁赛道头部平台,成立仅半年便完成从0到1的商业模式验证与全国化布局,成为行业首个构建全链路生态闭环的第三方开放式平台。公司已经从"机器人租赁平台"向"机器人规模化应用服务平台"实现战略跃迁,业务场景从文旅、商演延伸至工业制造、园区运营、仓储物流、商业服务等生产运营一线场景。先后完成种子轮、天使轮、Pre-A轮、A/A+轮融资,获得高瓴创投、复星创富、张江具身智能等头部机构投资,最新估值投后达到70亿元。

核心判断:新芒基金已投决但尚未交割,计划投资2,346万元(股权),当前持有股权价值已升至5,223万元(+123%),是新芒Q2新增项目中账面回报最亮眼的项目。擎天租的商业模式在具身智能赛道中极为独特——它是机器人产业的"基础设施运营商",而非机器人制造商。这种平台型商业模式的网络效应和规模效应显著,一旦跑通将具有很高的竞争壁垒。但70亿估值(Pre-A轮阶段)和平台对智元机器人的供给依赖是两大核心关注点。

70亿
A/A+轮投后估值\n跻身独角兽行列
4000+台
可调度机器人\n覆盖全国多城市
+123%
新芒账面回报\n2,346万→5,223万
13国
海外渠道落地\n全球化布局中

目录

  1. 公司概览:机器人界的"神州租车"
  2. 商业模式深度拆解
  3. 从展示型到生产型的战略跃迁
  4. SHAREBOT平台的技术架构
  5. 市场空间与竞争格局
  6. 融资历程与投资者矩阵
  7. 团队与智元生态
  8. S基金/一级市场投资分析
  9. 风险提示与投资建议
Chapter 1

公司概览:机器人界的"神州租车"

企业的机器人不需要"买"——租一台,用完了还,按月付费

1.1 基本画像

公司全称:擎天租(上海)科技有限公司
发起方:智元机器人 + 飞阔科技
定位:全国首个全链路机器人规模化应用服务平台
核心平台:SHAREBOT全球租赁网络
可调度规模:超4000台机器人
最新估值:70亿元(A/A+轮,2026年5月)
核心投资方:高瓴创投、复星创富、张江具身智能

擎天租的商业模式可以用一句话理解:它是机器人界的"神州租车+滴滴调度"的混合体。企业不需要花几十万购买一台人形机器人(而且可能只用几个月),而是通过擎天租的平台按需租用。擎天租负责机器人的采购、部署、运维、调度和回收,企业只需支付租金。对于零售巡检、工业产线、展会商演等短期高频场景,这种模式比直接购买经济得多——将高额的CAPEX(资本支出)转化为可预测的OPEX(运营支出),大幅降低了企业使用机器人的门槛。

擎天租的核心壁垒在于其SHAREBOT全球租赁网络——这个网络将分散在全国各地、不同品牌、不同型号的机器人统一管理和调度。其难度类似于滴滴同时调度比亚迪、特斯拉、蔚来等各种品牌的车辆——不仅需要标准化的接口协议,还需要智能调度算法来优化机器人的分配、路径规划和充电/维护调度。

1.2 成立半年的发展历程

2025年底

擎天租由智元机器人和飞阔科技联合发起设立。种子轮融资启动。

2026年初

完成种子轮和天使轮融资。开始搭建SHAREBOT租赁网络,从文旅、商演等展示型场景起步。

2026年4月

发布SHAREBOT全球租赁网络,落地多城合伙人体系,平台可调度机器人超4000台。同步拓展零售、工业巡检等常态化租赁场景。

2026年5月

完成A、A+轮数亿元融资,投后估值70亿元跻身独角兽。资金用于全国履约网络搭建与机器人智能调度系统迭代。

2026年6月

推进海外13国渠道落地,优化工业产线、园区服务标准化租赁方案。常态化商用订单占比持续提升。

Chapter 2

商业模式深度拆解

平台经济×具身智能——一个全新的交叉赛道

2.1 收入模型

擎天租的收入来自三个层次:

单位经济模型分析

一台人形机器人的采购成本约20-50万元(擎天租因大量采购可从智元获得批量折扣,假设采购价15-35万元),使用寿命约3-5年。按年租金收入5-10万元计算,单台机器人的回本周期约1.5-7年——显然,只有高出租率(>70%)和高租金单价(生产型场景)才能使这个模型成立。这也是擎天租从展示型向生产型转型的根本原因——展示型场景的日租金高但出租不稳定(旺季忙、淡季闲),而生产型场景的日租金可能略低但出租率更稳定(工厂全年无休)。

2.2 网络效应的"飞轮"

擎天租的商业模式具有典型的平台经济网络效应:更多客户→更大的机器人需求→更强的议价能力向智元等整机厂批量采购→更低的采购成本→更具竞争力的租金→吸引更多客户。此外,随着机器人部署的地理范围扩大,擎天租的运维团队和备件仓库密度提升,单台机器人的运维成本下降,进一步改善单位经济模型。这种网络效应一旦进入正循环,将会非常强大——但前提是能够跨越"启动阶段"的规模瓶颈(需要足够的客户和机器人密度来覆盖运维成本)。

Chapter 3

从展示型到生产型的战略跃迁

机器人跳舞能赚钱——但机器人干活才能赚大钱

3.1 两种场景的经济学对比

维度展示型场景(文旅/商演/展会)生产型场景(工业/园区/仓储)
日租金较高(1000-3000元/天)中等(500-1500元/天)
出租稳定性波动大(节假日旺季,平时淡季)稳定(工厂全年无休,仓储每日运行)
客户复购率低(一次性活动居多)高(长期合同,按月续租)
机器人损耗高(复杂动作、频繁搬运)可控(标准化操作,固定工位)
市场规模~10-20亿~100-300亿
表:展示型 vs 生产型机器人租赁场景对比

擎天租最初的业务集中在展示型场景——这是正确的"起步策略"(低成本获客、快速建立品牌知名度),但展示型市场的天花板极低(中国每年的大型商演和展会数量有限)。2026年起向生产型场景的转型,是擎天租估值从"玩具公司"向"基础设施公司"跃升的核心驱动力。生产型场景的客户一旦将机器人嵌入自己的运营流程(如工厂的物料搬运、园区的安防巡检),切换成本极高,客户生命周期价值远超展示型。

3.2 转型的进展与挑战

根据最新数据,擎天租的常态化商用订单占比持续提升——这是一个关键的先行指标,说明转型正在产生实效。但挑战同样显著:工业客户对机器人的可靠性要求极高(工厂停线一小时损失数十万元),对租赁模式接受度还需要市场教育(制造企业习惯于购买而非租赁设备),以及标准化租赁方案的灵活度是否足够应对不同行业的差异化需求。如果擎天租能够在2026年底前将工业场景的出租率提升至60%以上并建立3-5个行业的标杆案例,其70亿估值将获得坚实的业务支撑。

Chapter 4

SHAREBOT平台的技术架构

调度4000台不同品牌机器人的"中央大脑"

4.1 多品牌统一调度的技术挑战

SHAREBOT平台最核心的技术壁垒在于多品牌、多型号机器人的统一调度。不同品牌的机器人在通信协议、控制接口、电池管理系统、故障诊断体系上完全独立,就像Android和iOS手机无法使用同一套管理系统。SHAREBOT需要建立一个"机器人中间件"层——将不同品牌机器人的私有接口翻译为统一的标准化指令("去A点"、"抓起B物体"、"返回充电站"),并在这一标准化层之上运行智能调度算法。

此外,机器人的调度复杂度远超网约车:网约车只需要匹配"人→车"的1对1关系,而机器人调度需要处理"机器人→任务→工位→充电站"的多对多关系,且需要考虑到机器人的电池状态、工作负载、维护周期和物理空间约束(两台机器人不能同时出现在同一位置)。

4.2 SHAREBOT的"开放平台"野心

擎天租在2026年4月发布SHAREBOT全球租赁网络时明确提出了"合伙人体系"——允许第三方机器人拥有者将自己的机器人加入租赁网络。这一定位将擎天租从"自营租赁公司"升级为"租赁平台"——类似于滴滴从"自有车队"向"社会车辆平台"的转型。如果这一转型成功,擎天租将不再受限于自有资金能够采购的机器人数量,而是可以调动全社会闲置的机器人资源——这是平台型公司最性感的增长逻辑。但目前SHAREBOT网络上90%以上的机器人仍是擎天租自营或智元系关联企业的资产,第三方参与的规模和比例是验证"开放平台"定位是否成立的核心指标。

Chapter 5

市场空间与竞争格局

机器人租赁——一个从零到千亿的新兴市场

5.1 市场容量测算

中国人形机器人保有量如果从2026年的1-2万台增长到2030年的50-100万台,假设其中30%通过租赁方式运营,单台年租金5-10万元,对应的机器人租赁市场规模约75-300亿元。擎天租作为先发者,如果能拿下20-30%的市场份额,对应年收入15-90亿元。平台型商业模式的毛利率通常在40-60%(轻资产运营为主),净利率可达15-25%。按照这个逻辑框架,2030年擎天租的净利润可能在2-22亿元之间,对应的合理估值约40-500亿元——这是一个极宽的区间,说明机器人租赁市场还处于极早期,任何精确的估值都是"猜测"而非"计算"。

竞争格局

机器人租赁在中国几乎是一个"无主之地"——目前没有出现成规模的竞争者。智元机器人选择发起擎天租而非自建租赁体系,说明智元判断"租赁运营"和"机器人制造"是两个需要不同核心能力的业务。擎天租的先发优势在于:已经建立起覆盖全国的履约网络和4000+台机器人的运营数据积累。后来者需要同时克服"机器人供给"和"客户网络"两个冷启动难题——就像滴滴之后很难再有第二个网约车平台,不是因为技术难,而是因为先发者的网络效应太强。

Chapter 6

融资历程与投资者矩阵

高瓴+复星+张江——顶级资本矩阵下的平台野心

6.1 投资者矩阵的战略含义

投资方类型战略价值
高瓴创投全球顶级PE/VC品牌背书+多轮融资支持+被投企业生态协同(高瓴投资了大量消费/服务/制造企业)
复星创富产业资本复星旗下文旅(三亚亚特兰蒂斯等)、零售、地产等场景资源可以直接转化为擎天租的客户
张江具身智能政府引导基金上海张江机器人产业园的政策、场地和供应链资源
智元机器人发起方/产业方机器人供给端的排他性保障(擎天租是智元机器人最大的单一租赁渠道)
表:擎天租核心投资方矩阵

高瓴+复星+张江的组合涵盖了三类最稀缺的资源:资本(高瓴)场景(复星)政策(张江)。复星创富的入局尤其值得关注——复星集团旗下拥有Club Med、三亚亚特兰蒂斯、豫园商城等大量文旅和商业地产项目,这些都是机器人租赁的天然场景。如果复星的场景资源能够有效对接擎天租的机器人供给,将直接产生稳定的B端订单。

Chapter 7

团队与智元生态

擎天租的独立性——平台能否脱离智元独立成长?

7.1 对智元生态的依赖与独立

擎天租与智元机器人的关系是理解其长期价值的核心变量。当前,擎天租可调度的4000+台机器人中,绝大多数为智元品牌。这种深度绑定在短期是优势——确保了稳定的供给和统一的技术标准——但在长期可能成为制约。如果擎天租始终被视为"智元的租赁销售渠道",而非独立的中立平台,其他整机厂(如宇树、松延)可能不愿将自己的机器人接入SHAREBOT网络。擎天租需要在未来1-2年内证明平台的中立性和开放性——至少引入1-2家智元之外的主要整机品牌进入平台。

7.2 核心团队

擎天租的核心运营团队来自智元机器人的商业化部门和飞阔科技的物流/供应链团队。智元方面提供了机器人技术和行业认知,飞阔方面提供了物流调度和全国网络的运营经验。从团队配置来看,擎天租的技能组合是"懂机器人+懂物流+懂运营"的复合型——这对于一个"机器人租赁+调度"的平台来说是合理的。但团队在平台经济/共享经济领域的经验相对有限(核心成员更多来自硬件和物流行业而非互联网平台领域),这可能在SHAREBOT网络向"开放平台"转型的过程中成为一个短板。

Chapter 8

S基金/一级市场投资分析

+123%账面回报——新芒Q2最亮眼的项目

📌 投资分析

一、分情景收益预测

情景2028E GMV/营收IPO估值MOIC
悲观机器人租赁市场增长不及预期50-70亿0.96-1.34x
中性全国网络建成+生产型场景渗透150-200亿2.87-3.83x
乐观开放平台模式跑通+海外13国爆发300-500亿5.74-9.57x

二、S基金适配度

维度评估
商业模式独特性⭐⭐⭐⭐⭐ 机器人租赁平台中国唯一
估值合理性⭐⭐⭐☆☆ 70亿Pre-A轮偏高,但有高瓴背书
退出路径⭐⭐⭐⭐☆ IPO路径清晰,平台模式受资本市场青睐
Chapter 9

风险提示与投资建议

9.1 风险全景

🟡 对智元的供给依赖:4000+台机器人中绝大多数为智元品牌,如果智元产能不足或调整租赁策略,平台供应将受影响。
🔵 单位经济模型待验证:机器人租赁的回本周期长(1.5-7年),出租率和租金单价是核心变量。规模化运营后的真实数据尚未公开。
🔵 70亿Pre-A轮估值不低:以当前4000台规模对应每台175万估值,远超机器人硬件成本。估值主要建立在"平台溢价"和未来增长预期上。

9.2 投资建议

核心判断:擎天租是新芒Q2新增项目中账面回报最亮眼(+123%),商业模式在具身智能赛道中具有极高的独特性。平台型逻辑赋予它远超硬件公司的估值溢价。但70亿的当前估值和智元供给依赖是需要持续关注的风险点。
维度结论
商业模式独特性⭐⭐⭐⭐⭐ 机器人租赁平台中国唯一
当前回报⭐⭐⭐⭐⭐ +123%账面回报
估值合理性⭐⭐⭐☆☆ 70亿需持续高增长支撑
综合建议建议完成交割并持有。关注:①生产型场景占比提升趋势;②SHAREBOT第三方机器人接入比例;③海外13国首批订单落地。交割完成后密切跟踪季度运营数据。

9.3 灵魂连环问

· · ·

📋 报告结语

擎天租代表了具身智能赛道中最具想象力的商业模式创新。它不是做机器人,不是卖零件,不是写算法——而是运营机器人。这种"基础设施运营商"的定位如果能够成立,其估值逻辑将是"共享经济平台"而非"硬件制造公司",这意味着更大的估值空间。但平台模式的"冷启动"阶段也是最脆弱、最烧钱的阶段。擎天租需要同时证明三件事:客户愿意租而非买机器人(需求端验证)、智元之外的其他整机厂愿意接入平台(供给端开放)、以及单位经济模型能够在规模化后转正(盈利验证)。如果这三件事在2027年前全部做到,擎天租将成为具身智能赛道中最具长期价值的平台型资产。