一 宏观动态映射 — 行业基础画像与全产业链图谱
1.1 具身智能:AI的终极载体
具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能从数字世界走向物理世界的最后一次跃迁。它不再是屏幕上的一段文字或一张图片,而是一个能在真实物理环境中感知、理解、决策并执行行动的智能体——而人形机器人,正是具身智能最高复杂度、最具通用性的物理载体。
具身智能 = 感知(Perception)+ 认知(Cognition)+ 行动(Action)
区别于传统工业机器人的固定编程路径,具身智能机器人能够通过大模型理解自然语言指令,通过视觉感知理解三维环境,通过运动控制模型实时规划全身动作,并具备在陌生环境中泛化适应的能力。
1.2 行业发展的三个关键阶段
技术验证与早期商业化探索
以实验室Demo展示为主,机器人主要用于科研机构采购、展厅演示、少量高校教学场景。主流产品定价在15-50万元区间,客户以尝鲜型为主。2025年中国人形机器人出货约2万台,广义市场规模约90亿元。来源:新战略咨询《2025-2026年人形机器人产业发展研究报告》
场景POC验证 → 规模化起量
2026年是具身智能落地的"元年",各类细分场景开始进行POC(概念验证)。2027年预计规模化起量,商业服务(导览、接待、展演)、物流巡检、医疗康复等场景将率先跑通商业闭环。行业从"谁的论文多"转向"谁的机器人更能干活"。
C端家庭场景开启
随着技术成熟和成本下降(目标降至2-5万元/台),人形机器人有望进入家庭场景,成为新的通用计算平台。2030年市场规模有望突破千亿量级。来源:慧辰股份《2026年中国具身智能产业系列研究报告》
1.3 市场规模与增长趋势
根据投中嘉川数据,2025年全年,具身智能领域共有168家企业获得融资,融资规模共计329亿元,同比增长291%。资本的热度延续到2026年,仅在开年的一个月内,国内具身智能领域又披露了近20起融资。来源:投中嘉川、36氪
2025年中国人形机器人的出货量约2万台,中国占全球出货量的84.7%。全球人形机器人整机企业超过140家,其中中国占比最高。来源:慧辰股份
1.4 全产业链图谱
具身智能人形机器人产业链分为三大层次:
| 产业链层级 | 核心环节 | 代表企业/技术 | 逐际动力布局 |
|---|---|---|---|
| 上游 · 核心零部件 | 电机/执行器、减速器、传感器(力/触觉/视觉/IMU)、芯片/AI算力模组、电池 | 汇川技术、绿的谐波、奥比中光、英伟达、宁德时代 | 自研高性能关节电机、执行器;外采视觉/触觉传感器 |
| 中游 · 本体制造与系统集成 | 机器人本体设计、运动控制、操作系统、大模型/AI大脑 | 宇树科技、智元机器人、逐际动力、傅利叶、星动纪元等 | 全栈自研:本体硬件 + System 0小脑基础模型 + COSA Agentic OS + FluxVLA Engine |
| 下游 · 场景应用与运营 | 工业制造、商业服务、物流仓储、医疗康复、家庭服务、特种作业 | 京东、上汽、蔚来、比亚迪、顺丰、科研机构等 | 聚焦商业服务(接待/导览/展演)+ 家庭服务,"Serve People, Not Process" |
1.5 技术路线演进:从"遥控"到"自主"的五次关键跃迁
理解逐际动力技术布局的前提,是理解具身智能行业正在经历的技术范式转移。我们将人形机器人的技术演进归纳为五个阶段:
固定脚本、零泛化能力
机器人的每一个动作都由人工预先编写,无法应对环境变化。典型代表:波士顿动力Atlas的后空翻——惊艳但完全预编程,一旦环境改变,整套动作立刻失效。这一阶段的核心瓶颈不是硬件,而是"机器人缺乏对物理世界的理解"。
人类远程操控,机器执行
通过遥操作(teleoperation)控制机器人的动作采集数据,再利用模仿学习(imitation learning)训练策略。这一阶段最大的痛点是"数据采集效率极低"——一个小时的遥操作只能产生一小时的数据,完全无法规模化。张巍将其比喻为"这是最原始的冶炼技术"。
视觉-语言-动作模型整合
视觉语言动作模型(VLA)将视觉理解、语言指令和动作生成统一在一个框架内。机器人可以理解"把红色杯子放到桌上"这样的自然语言指令。但这一阶段的VLA仍以"单指令-单动作"为主,缺乏多任务动态规划和环境持续感知能力。逐际动力的FluxVLA Engine正是为了标准化这一阶段的基础设施而诞生。
从"执行指令"到"自主思考"
这是逐际动力COSA所定义的全新范式。机器人不再是"接受指令→执行动作"的线性模式,而是具备任务优先级判断、多任务动态规划、环境持续感知、记忆与交互的自主能力。这也是张巍所说的"2026年是去掉遥控器的元年"的核心含义。这一阶段的关键技术突破在于"大小脑融合"——认知智能(大脑)与运动智能(小脑)不再是两个分离的系统,而是一个统一的智能体。
从"预训练"到"场景优化"
张巍判断,具身智能的VLA已进入预训练尾声,行业正在转向Post-Training阶段。预训练主要依赖遥操作数据,而后训练则需要真实场景数据和强化学习来实现。关键在于构建"基座模型→场景部署→数据收集→真机强化学习→模型优化→再部署"的数据飞轮。逐际动力的DreamActor(Real2Sim2Real+真机RL)正是为这一飞轮设计的工程基础设施。张巍认为"具身领域的Post-Training甚至比大语言模型还重要"——因为具身智能的预训练数据本身很少,不能让模型停留在实验室阶段。
逐际动力的技术布局恰好覆盖了阶段3和阶段4的所有关键要素:COSA定义了Agentic OS范式,DreamActor+FluxVLA构建了Post-Training的数据飞轮和工具链,System 0小脑基础模型提供了"实时任意动作生成"的运动基座——三者合在一起,形成了一套从"理解"到"行动"到"持续进化"的完整技术闭环。
张巍提到2026年具身智能技术上的两个最大变量:第一视角视频数据训练和真机强化学习(RL on Real Robots)。视频数据训练的价值在于突破遥操作数据的天花板——互联网上有海量的第一视角操作视频(烹饪、维修、装配等),如果模型能从中学习操作技能,数据瓶颈将大幅缓解。而真机强化学习则是Post-Training的核心引擎——让机器人在真实物理世界中通过试错来优化策略。这两项技术恰好是逐际动力DreamActor所构建的核心能力。
值得注意的是,张巍对数据有一个深刻的比喻——"数据是矿产,智能是金子。关键不在于矿石本身(数据到处都有),而在于你是否掌握冶炼技术。"这一判断意味着:未来具身智能的竞争,不是"谁拥有更多数据",而是"谁能更高效地从数据中提炼智能"。逐际动力在这方面的布局(DreamActor的多源数据融合训练 + FluxVLA的标准化工程底座)正是瞄准了"冶炼效率"这个关键变量。
1.6 政策环境:具身智能上升为国家战略
"十五五"规划建议写入具身智能
明确提出推动具身智能等成为新的经济增长点。工信部表示以人形机器人为小切口带动具身智能大产业发展。
广东省人工智能与机器人产业发展座谈会
广东省委书记主持召开,逐际动力受邀参会,体现了公司在华南具身智能生态中的核心地位。
李强总理广东调研
逐际动力作为具身智能代表企业参与汇报,全尺寸人形机器人Oli进行动态上下楼梯演示,直观展示大小脑融合技术的突破性进展。
具身智能首次写入政府工作报告
与生物制造、量子科技、6G并列成为国家重点培育的未来产业。《YD/T 人形机器人通用技术规范》发布,行业第一份国家级标准落地。
"具身智能"连续获得最高层关注——从总理调研到政府工作报告,从"十五五"规划到国家级标准——政策信号力度前所未有。这意味着行业不会出现类似"加密货币挖矿"式的一刀切监管风险,反而有望获得持续的政策红利,包括研发补贴、应用场景开放和资本市场支持。
二 客户与运营深度洞察 — 终端场景与供需分析
2.1 人形机器人的需求本质:为什么需要"人形"?
逐际动力创始人张巍对此有过清晰的论述:"任何单一场景、单一任务都不需要人形——无论是物流还是别的,你总能找到更高效的方式。专用机器人的逻辑是软硬件深度结合,在特定场景下追求极致效率。而通用机器人的逻辑不同。"
通用机器人类似于iPhone的范式:单个任务用iPhone可能不划算,但当通话、笔记、消息、支付、娱乐等所有功能集成到一个设备上时,"通用设备碾压专用设备"的拐点就会出现。人形机器人之所以必须是"人形",是因为人类生活的物理世界——楼梯、门把手、桌子、杯子——都是以人体尺度设计的,人形构型最大程度适配现有基础设施。
2.2 需求场景分层:从B端到C端的渐进路径
| 场景层级 | 代表场景 | 技术需求 | 商业化阶段 | 逐际动力定位 |
|---|---|---|---|---|
| L1 · 展演交互 | 商场导览、景区演出、品牌展示、展会接待 | 高动态运控、多模态交互、内容编排 | ✅ 已验证 | Luna 专注此场景 |
| L2 · 商业服务 | 前台接待、导览讲解、餐饮服务、酒店迎宾 | 语义理解、记忆交互、长程任务规划 | 🔄 POC验证中 | Oli+COSA 核心场景 |
| L3 · 科研教育 | 高校实验室、科研机构、AI算法训练平台 | 开放SDK、模块化硬件、全尺寸构型 | ✅ 已规模化 | TRON 1/2 覆盖80+国家 |
| L4 · 工业巡检 | 电力巡检、工厂巡查、危险环境作业 | 全地形移动、自主导航、高防护等级 | 🔄 POC验证中 | 通过合作伙伴进入 |
| L5 · 制造协作 | 产线上下料、物流分拣、质量检测 | 精密操作、高负载、长时间续航 | ⚠️ 早期 | 不进工厂(战略选择) |
| L6 · 家庭服务 | 家务协助、老人陪护、儿童教育 | 极高安全性、低成本、自然交互 | 🔮 远期 | 终极目标:"Serve People" |
2.3 供需格局:供不应求的结构性窗口
2025年中国具身智能解决方案市场规模已达346亿元,但真正实现稳定量产的整机企业不超过10家。宇树科技与智元机器人合计占据国内约80%的出货量,形成第一梯队;逐际动力与其余企业在各自细分技术路线或场景上建立壁垒,构成第二梯队。2026年人形机器人出货量预计快速增长,但距离满足各类场景的潜在需求仍有巨大缺口。
逐际动力选择"商业服务+家庭"而非"工厂制造"的战略,本质上避开了与宇树、智元在工业场景的正面对抗,同时开辟了一个尚未被充分开发的市场蓝海。在具身智能赛道,"不进工厂"在短期可能看似放弃了最大规模的市场,但在长期维度上,"服务于人"的场景天花板更高、差异化更强、品牌溢价空间更大。
三 商业架构解码 — 竞争格局、商业模式与合规政策
3.1 竞争格局:"双寡头+八强"中的差异化定位
2026年的中国具身智能赛道,呈现出一个清晰的"双寡头 + 八强"格局。宇树科技与智元机器人凭借量产进度与盈利能力,合计占据国内约80%的出货量,形成第一梯队;其余八家企业在各自细分技术路线或场景上建立壁垒,构成第二梯队。来源:IT之家行业分析,东吴证券研究所
| 企业 | 核心路线 | 2025年营收 | 估值/市值 | 资本化进度 | 主要场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| 宇树科技 | 硬件之王/极致性价比 | ~17亿 | 420亿(IPO发行) | ✅ 科创板过会 | 工业/消费/科研 |
| 智元机器人 | 全栈量产/工业落地 | ~10.5亿 | ~200亿+ | ✅ 借壳上市(上纬新材) | 工业制造 |
| 逐际动力 | 原始创新/全栈全地形 | 未披露(预计数亿) | ~72亿(B轮后) | 🔄 B轮完成 | 商业服务/家庭/科研 |
| 星动纪元 | 高动态/强化学习 | ~5亿(订单) | ~100亿+ | 🔄 独角兽 | 物流/野外巡检 |
| 傅利叶智能 | 医疗康复/灵巧操作 | 未披露 | 85亿+ | 🔄 E+轮/股改完成 | 医疗/养老 |
| 灵初智能 | 人类数据预训练 | 早期 | 快速增长中 | 🔄 累计融资20亿 | 通用大脑 |
| 乐聚机器人 | 鸿蒙生态/软硬一体 | 未披露 | 未披露 | 🔄 Pre-IPO | 高校/公共服务 |
| 星尘智能 | 灵巧操作/精密控制 | 早期 | 未披露 | 🔄 Pre-A | 实验室/精密操作 |
| 开普勒 | 降本/高性价比 | 早期 | 未披露 | 🔄 早期 | 商超/仓储 |
| 达闼机器人 | 云端大脑/5G群控 | 未披露 | 未披露 | ⚠️ 无新融资 | 物业/酒店 |
3.2 逐际动力的差异化竞争优势
✅ 逐际动力的独特优势
- 全栈自研:涵盖本体硬件设计制造、小脑基础模型、大小脑融合、Agentic OS操作系统——四项核心能力全部自主研发
- 原始创新:TRON 2定义全新机器人品类(通用基座),COSA定义首个具身Agentic OS,FluxVLA Engine开源生态
- 差异化场景:聚焦"服务于人"——商业服务、展演交互、家庭服务——避开工业红海
- 全球化布局:TRON 1已销往80+国家和地区,TRON 2/Luna/Oli全球预订
- 开放生态:IDS战略(Innovators/Developers/System Integrators)+ 开源FluxVLA + LimX Studio零代码平台
⚠️ 面临的挑战
- 量产规模差距:宇树2025年出货5500+台,智元万台下线;逐际动力量产规模仍有差距
- 品牌认知度:相较于宇树(春晚+IPO)、智元(万台+借壳),逐际动力的公众品牌声量相对较低
- 商业验证阶段:商业服务场景的付费意愿和复购率仍需时间验证
- 资金储备:累计融资约20亿人民币(A轮5亿+京东轮+B轮14亿),相比宇树IPO募资42亿,资金储备相对有限
- 盈利时间线:短期内以研发和市场拓展为主,盈利拐点尚需等待
3.3 商业模式:硬件销售 + 生态平台 + 内容运营
逐际动力的商业模式可以概括为三层结构:
TRON 1(6.98万起)、TRON 2(4.98万起)、Oli(15.8万起)、Luna(29.8万)构成完整价格带,覆盖从教育科研到商业运营的全场景。TRON 1已实现全球80+国家和地区交付,"初步实现了产品的设计、研发、量产和销售的商业化闭环"。
IDS战略(Innovators/Developers/System Integrators)将逐际动力定位为"具身智能时代的安卓/iOS"——提供标准化的通用硬件基座(TRON 2)+ 操作系统(COSA)+ 开发工具链(FluxVLA Engine + LimX Studio),赋能第三方开发者和集成商进行垂直场景的二次开发。FluxVLA Engine开源后形成开发者生态,COSA构建应用分发和技能商店的可能性。
LimX Luna的"零代码任务编排 + 视频学舞 + 智能群控"开创了机器人内容运营的新范式。200台集群控制、毫秒级同步、个性化角色扮演——这不仅是一台机器,更是一个"创意内容生产平台"。未来可扩展至IP授权、虚拟偶像联动、沉浸式演艺等增值服务。
3.4 商业模式深度分析:"硬件+OS+内容"的三级火箭
逐际动力的商业模式并非简单的"卖机器人",而是一个精妙设计的三级火箭结构,每一级都在为下一级的启动储备能量:
第一级火箭:硬件销售(正在发射)
TRON 1的全球80+国家销售证明,逐际动力已经完成了"从零到一"的商业化起步。但硬件销售的本质是一个"市场敲门砖"——它解决的是"如何让机器人进入用户手中"的问题,而非"如何从机器人身上持续赚钱"的问题。张巍对此非常清醒,他在访谈中强调"我们更关注订单背后的东西——场景有没有被验证、客户是不是真的在用、能不能形成复购"。这意味着逐际动力并不追求短期订单量,而是在通过硬件销售完成两项更重要的战略任务:一是验证核心技术的稳定性和可靠性,二是建立与开发者和客户的第一次连接。
第二级火箭:操作系统与生态平台(2026-2028年点火)
这是逐际动力商业模式中最具想象力的部分。LimX COSA不是一个封闭的预装系统,而是一个面向第三方的Agentic OS——类比Android之于智能手机。它的核心设计逻辑是:标准化底层硬件能力(通过System 0小脑基础模型和大小脑融合技能层),将复杂的运动控制和感知能力封装为可调用的API,让开发者可以像开发手机App一样开发机器人的应用技能。FluxVLA Engine的开源则是这一生态战略的基础设施投资——通过开源降低VLA研发门槛,吸引更多开发者进入生态。一旦生态形成,逐际动力的角色将从"机器人制造商"升级为"具身智能时代的平台运营商"——类似于Google通过Android控制移动互联网入口。
COSA生态的商业化可能通过以下方式实现:
- 技能商店(Skill Store):第三方开发者上传机器人技能(如"餐厅送餐""酒店迎宾""商场导览"等),逐际动力收取平台分成(类似App Store的30%分成模型)
- 核心能力授权:向其他机器人整机厂商授权使用COSA操作系统和System 0运控模型(类似Google授权Android给三星、小米等)
- 云服务订阅:为机器人提供云端推理、模型更新、远程运维等SaaS服务,按机器人数量收取年费
- 数据分析服务:基于大量机器人在真实场景中的运行数据,提供场景优化建议和模型微调服务
值得注意的是,这一商业模式的成功高度依赖于开发者生态的冷启动——与传统移动互联网不同,具身智能领域的开发者规模还非常有限。逐际动力需要同时扮演"生态建设者"和"早期应用开发者"的双重角色。
第三级火箭:内容运营与消费体验(2027-2029年点火)
LimX Luna的发布标志着逐际动力正式进入"内容运营"维度。当其他人形机器人还在讨论"怎么走路更稳"时,Luna已经在思考"怎么让机器人创造商业价值"。Luna的商业逻辑是:机器人不再是"劳动力工具"(替代人干活),而是"流量载体和内容平台"(创造新的消费体验)。
这一逻辑在商业上具有极高的杠杆效应:一台29.8万的Luna,如果每天在商场运营8小时、每小时吸引100人驻足、带动额外消费转化率5%,其年化商业价值可能远超机器本身的成本。200台群控的Luna阵列在大型活动中创造的视觉冲击力和社交媒体传播效应,更是传统展示手段无法比拟的。这才是Luna真正的商业价值所在——它不是一台"机器",而是一个"科技+内容+流量"的商业引擎。
3.5 商业化进程评估:从TRON 1到Luna的里程碑
逐际动力的商业化进程可以从四个维度评估:
| 商业化维度 | TRON 1(2024.10) | Oli(2025.7) | TRON 2(2025.12) | Luna(2026.5) |
|---|---|---|---|---|
| 市场验证 | ✅ 已验证:80+国家销售 | 🔄 进行中:发布不到一年 | 🔄 早期:刚开放预订 | 🔜 即将:刚发布 |
| 价格竞争力 | 强 6.98万 | 中等 15.8万 | 强 4.98万起 | 中等 29.8万 |
| 客户群体 | 科研机构、高校 | 科研+开发者+集成商 | VLA科研+企业开发者 | 商业运营方(商场/景区/展会) |
| 复购潜力 | 一般(科研采购周期长) | 中等 | 高(场景探索需多台) | 极高(运营场景持续扩容) |
| 规模化难度 | 低 | 中等 | 中等 | 中等 |
3.6 合规与政策风险
- 具身智能已写入政府工作报告和"十五五"规划,属于国家重点支持方向
- 2026年6月首个国家级标准《YD/T 人形机器人通用技术规范》落地,行业规范化利好头部企业
- 逐际动力受邀参加总理调研和省委书记座谈会,政企关系良好
- 全栈自研、自主可控的技术路线与"国产替代"政策方向高度契合
- B轮引入阿联酋磊石资本(Stone Venture),海外资本占比可能影响未来A股/科创板上市审核
- 海外市场拓展(中东、欧美)可能面临地缘政治和数据安全审查
- 机器人在公共空间的隐私和安全监管尚处于空白期,未来可能出现趋严监管
- 若竞争加剧导致行业估值泡沫破裂,可能影响后续融资节奏
四 一级市场标的深度分析 — 逐际动力全面解构
4.1 公司概况
| 公司全称 | 深圳逐际动力科技有限公司 |
| 英文名称 | LimX Dynamics |
| 成立时间 | 2022年 |
| 总部所在地 | 中国深圳 |
| 创始人/CEO | 张巍(南方科技大学教授) |
| 公司定位 | AI驱动的人形机器人公司,聚焦打造全尺寸通用人形机器人、多形态机器人及具身智能操作系统 |
| 核心标签 | 全栈自研、原始创新、中国原创、通用机器人新品类定义者 |
| 愿景 | 释放AGI在物理世界的泛化能力,让技术创新真正服务于人 |
4.2 创始团队深度解析
张巍,逐际动力创始人兼CEO,南方科技大学教授。2022年创立逐际动力,2023年入选《福布斯中国·青年海归菁英100人评选》。具备中美两国机器人研究及创业经历,对科技行业商业逻辑有深刻理解。
在36氪的深度访谈中,张巍展现出极为清醒的战略判断力和罕见的坦诚。他总结了教授创业需要经历的四个重要蜕变:
学术导向 → 技术导向
从以发Paper、提出新想法为乐,转变到以做出前沿、最好的技术为傲
技术导向 → 工程导向
追求把技术做得稳定、可靠,从Demo到产品
工程导向 → 产品导向
关注创造用户价值,做出让人愿意用的产品——这是逐际动力从第一天起的定位
产品导向 → 商业化导向
实现商业闭环、可持续盈利——当前正在跨越的阶段
张巍对人才的判断标准也极具特色,强调"靠谱、聪明、有上进跟成长的欲望",以及"好奇心和开放性"——因为"个人过往经验对初创公司很可能是负资产,是包袱"。这种开放、务实、反对教条的企业文化,与逐际动力"不跟风、不内卷、造新物种"的战略高度一致。
4.3 融资历程全景
| 时间 | 轮次 | 金额 | 主要投资方 | 关键节点 |
|---|---|---|---|---|
| 2024年5月 | 战略融资 | 未披露 | 杭州灏月(阿里体系) | 阿里巴巴首次入局 |
| 2025年3月 | A+轮 | 5亿元(A轮系列累计) | 阿里巴巴、招商局创投、尚颀资本(上汽)、蔚来资本、联想创投、彼岸时代、纳爱斯集团、高捷资本、绿洲资本、明势创投、峰瑞资本、南山战新投 | 半年完成5亿A轮系列,产业+财务顶级阵容 |
| 2025年7月 | 战略融资 | 未披露(京东领投) | 京东(战略领投) | 京东多轮加码,看好零售/物流/服务场景 |
| 2026年2月 | B轮 | 2亿美元(~14亿元) | 机构:阿联酋磊石资本(Stone Venture)、东方富海、基石资本、天创资本、广发信德、合肥创新投、国泰君安创新投资、中信建投、唐兴资本、财鑫资本 产业:京东、中鼎股份、光洋股份、东土科技 老股东持续加码:上汽尚颀、彼岸时代、蔚来资本、明势创投 | 2026开年最大单笔融资,估值突破72亿,新晋独角兽 |
累计融资约20亿人民币。B轮融资创下2026开年具身智能行业最大单笔融资纪录,投资方阵容兼具"国家队+产业龙头+海外头部基金"三重维度:
- 国家队/国资系:国泰君安创新投资、中信建投、南山战新投、合肥创新投、招商局创投
- 产业龙头:阿里巴巴、京东(连续多轮加码)、上汽集团(连续多轮加码)、蔚来(连续多轮)、联想、中鼎股份、光洋股份、东土科技
- 海外资本:阿联酋磊石资本(Stone Venture)——助力中东市场拓展
- 知名VC:明势创投(连续多轮)、东方富海、基石资本、绿洲资本、峰瑞资本
值得注意的是,多家战略投资方(京东、中鼎股份、光洋股份、东土科技)是上市公司或行业龙头,具备产业链协同和场景赋能的直接价值,而不仅仅是财务投资。这种"股东即客户/渠道/合作伙伴"的结构,显著优于纯财务投资。
4.4 技术架构:全栈自研的四层技术体系
逐际动力的核心技术体系可以概括为"本体-小脑-大脑-OS"四层全栈结构:
全自研关节电机、执行器、全身结构设计。涵盖全尺寸人形机器人(165cm/31自由度/Oli)、多形态通用基座(TRON 2)、交互人形机器人(160cm/27自由度/Luna)等多元本体构型。硬件采用模块化设计,支持快速拆装、组件替换、多末端执行器兼容,全球领先的全身模块化架构。
行业最核心的差异化竞争力之一。"小脑基础模型"是一种能够实时生成全身运动指令的AI模型——不是预编程的固定动作,而是可以随时接受任意指令,即时生成稳定、流畅的全身动作。张巍将其类比为"从死记硬背台词的演员,升级为能即兴发挥的实力派"。这是支撑未来VLA模型在人形机器人上部署的最关键技术基础。具备上下楼梯、全地形行走、动态跑步、全身移动操作等核心能力。
打通认知与运动的桥梁。将导航、避障、移动操作、上下楼梯等复杂行为与全身运控基础模型对齐,使大脑的认知决策能够直接驱动身体执行。DreamActor:基于Real2Sim2Real+真机强化学习的训练范式。FluxVLA Engine:开源的标准化VLA工程底座,数据-训练-仿真-真机部署全流程打通。
行业首个面向物理世界原生的Agentic操作系统。采用三层架构:底层(小脑基础模型/全身运控)→ 中层(大小脑融合高阶技能层/可组合技能库)→ 顶层(自主认知与决策/交互/记忆/思考)。使机器人实现"理解任务→感知环境→调整决策→组合技能→执行操作"的完整闭环。赋予高阶认知与推理、语义记忆与主动感知、基于实时感知的全身移动操作三大核心能力。
4.5 产品矩阵全景图
| 产品 | 发布时间 | 定位 | 售价 | 核心参数 | 目标客户 |
|---|---|---|---|---|---|
| TRON 1 | 2024年10月 | 全球首款多形态双足机器人 | 6.98万起 | "三合一"模块化足端(双点足/双足/双轮足);Intel处理器;2小时续航;支持Sim2Real | 全球科研机构、高校、AI开发者 |
| Oli | 2025年7月 | 全尺寸通用人形机器人 | 15.8万起 | 165cm;31个自由度;双臂7-DoF×2;双足6-DoF×2;腰3-DoF;颈2-DoF;软硬件模块化;OTA升级 | 科研人员、机器人开发者、系统集成商 |
| TRON 2 | 2025年12月 | 多形态具身机器人通用基座 | 4.98万起 | 全身模块化架构;双臂/双足/双轮足三形态;7-DoF双臂×2;70cm臂展;10kg负载/60kg极限;4小时续航;30kg最大负载;适配Pi 0.5/ACT等主流VLA模型 | VLA科研人员、企业开发者、场景探索者 |
| LimX COSA | 2026年1月 | 具身Agentic OS | 配套Oli | 三层架构(底层运控→中层技能→顶层认知);高阶认知推理;语义记忆;全身移动操作 | 搭载于Oli;对外开放SDK |
| FluxVLA Engine | 2026年4月 | 开源VLA工程底座 | 免费开源 | 数据-训练-仿真-真机全流程标准化;5-10倍推理加速;支持主流VLM/VLA/仿真器;多硬件兼容 | 全球VLA开发者、AI研究者 |
| Luna | 2026年5月 | 全尺寸交互人形机器人 | 29.8万 (首批25.8万) |
160cm;27个自由度;高动态运控;多模态双向交互;视频学舞;零代码编排;200台群控;4小时续航;四重安全防护 | 商场、景区、展会、品牌展示、婚庆赛事 |
4.6 技术里程碑:从CL-1到Luna的产品迭代之路
逐际动力的产品演进并非一时兴起的跳跃,而是一条清晰的技术迭代路径。从2023年底至今不到三年的时间里,公司完成了从"会走路的人形机器人"到"能自主思考的智能体"的惊人跃迁:
| 时间 | 里程碑 | 技术突破 | 商业意义 |
|---|---|---|---|
| 2023年12月 | CL-1 首次动态测试 | 实时感知地形,主动调整步态,完成动态上下楼梯——率先实现全尺寸人形机器人的复杂地形自主行走 | 证明了全尺寸人形机器人全身运控的技术可行性,奠定了公司在运控领域的技术威信 |
| 2024年8月 | CL-2 亮相世界机器人大会 | "复刻"双足机器人P1的经典动作,展示运动控制泛化能力 | 在世界级舞台上建立品牌认知,开始从技术Demo向产品化过渡 |
| 2024年10月 | TRON 1 发布 | 全球首款多形态双足机器人,"三合一"模块化足端设计(双点足/双足/双轮足) | 首个商业化量产产品,销往全球80+国家和地区,完成了"设计→研发→量产→销售"的商业闭环 |
| 2025年3月 | A轮系列融资完成 | 半年累计5亿元,阿里、招商局、上汽、蔚来、联想等产业+财务顶级阵容 | 验证了产业资本对逐际动力技术路线和商业化前景的信心 |
| 2025年7月 | Oli 开放预订 | 165cm全尺寸人形机器人,31个自由度,软硬件全模块化,三种版本(Lite/EDU/Super),售价15.8万起 | 标志着逐际动力从"双足机器人"正式进入"全尺寸人形机器人"赛道,产品矩阵初步成型 |
| 2025年9月 | DreamActor 发布 | Real2Sim2Real + 真机强化学习的训练新范式,手机拍照即可重建高拟真三维场景 | 解决了具身智能"数据稀缺"的行业级瓶颈,降低了训练成本,提高了策略迁移效率 |
| 2025年12月 | TRON 2 发布 | 全身模块化架构的通用机器人基座,一机三态(双臂/双足/双轮足),4.98万起 | 定义全新机器人品类,堪称"具身智能的英伟达算力平台",极大降低场景探索成本 |
| 2026年1月 | LimX COSA 发布 | 行业首个具身Agentic OS,三层架构,赋予机器人高阶认知、语义记忆和全身移动操作能力 | 引领行业从"关注模型"到"关注系统"的范式升级,为人形机器人真正"干活"奠定操作系统基础 |
| 2026年2月 | B轮融资完成 | 2亿美元,阿联酋Stone Venture + 京东 + 中鼎 + 光洋 + 东土科技 + 多家老股东 | 2026年开年最大单笔融资,估值突破72亿,跻身独角兽行列 |
| 2026年4月 | FluxVLA Engine 开源 | 标准化VLA工程底座,数据-训练-仿真-真机全流程,5-10倍推理加速,兼容多模型多硬件 | "安卓时刻"——通过开源构建开发者生态,降低VLA研发门槛,加速具身智能技术扩散 |
| 2026年5月 | Luna 发布 | 全尺寸交互人形机器人,160cm/27自由度,视频学舞、零代码编排、200台群控,29.8万起 | 开创商业交互人形机器人新品类,从"动作展示"走向"内容运营",即将打开百亿级商业空间市场 |
复盘逐际动力的产品迭代路径,可以发现三个关键规律:
- 节奏递进清晰:从运控验证(CL-1/2) → 最小商业化闭环(TRON 1) → 全尺寸通用平台(Oli) → 通用基座(TRON 2) → 操作系统(COSA) → 开发者生态(FluxVLA) → 商业交互终端(Luna)——每一步都在为下一步铺路
- 技术复用率高:CL系列积累的运控能力 → 赋能TRON系列的双足/全地形能力 → Oli的全身移动操作 → COSA的大小脑融合 → Luna的高动态表现力——核心技术资产层层叠加,而非每个产品从零开始
- 从"卖工具"到"建生态":从TRON 1的硬件销售 → Oli的平台化 → FluxVLA的开源生态 → Luna的内容运营——逐际动力正在从硬件公司进化为"硬件+OS+内容"三位一体的平台型企业
4.7 重点产品深度解析:TRON 2 — 重新定义机器人品类
TRON 2是逐际动力最具"原始创新"色彩的产品。它几乎跟市面上所有机器人都不一样——基于同一个机器人底座,能够实现双臂、双足、双轮足三种构型的快速切换,并支持人形、四足等形态重构。这种"全身模块化架构"被业内评价为"可能极少数由中国公司定义的全新机器人品类"。
TRON 2解决了具身智能行业的一个核心痛点:探索场景的成本极高。传统模式下,不同任务需求意味着购买不同的专用机器人——轮式一台、足式一台、再加个机械臂——"大几十万就出去了,试完发现不行,钱却花了。" TRON 2通过模块化切换,使一台机器覆盖多种场景,"极大程度榨干了具身智能机器人的通用性"。
4.7 重点产品深度解析:LimX Luna — 商业交互新品类
Luna是逐际动力2026年5月最新发布的战略级产品,面向商业空间交互场景——商场、景区、展会、品牌展示、婚庆赛事等。与Oli的"通用科研平台"定位不同,Luna明确定位于"商业交互人形机器人新品类",让具身智能的运动兼具力与美,更能够被创作、被定义。
Luna的核心亮点:
- 个性化内容创作:LimX Studio App支持视频学舞(导入舞蹈视频自动学习动作)、手动示教(手动调节关节)、预装10支舞蹈——零代码完成演艺方案搭建
- 多模态双向交互:语音+视觉+手势+面部表情,可自动模仿观众动作,实现"有温度的人机互动"
- 智能群控:最多200台设备集群控制,毫秒级动作同步,支持一人一键启动
- 全天候运行:4小时续航 + 外接电源支持24小时不间断运行;热管理系统升级,核心温控下降30%
- 四重安全防护:碰撞检测 + 摔倒感知 + 动作中止 + 多端急停
- 角色自定义:支持知识库配置,同一台机器可在不同场景扮演不同角色(讲解员/导览员/NPC等)
Luna不是一台"机器人",而是一个"创意内容生产与运营平台"。当多数人形机器人还在工厂和仓库中寻找落地场景时,逐际动力选择了一条截然不同的路——让机器人为商业空间创造流量、内容和体验价值。这一选择在短期可能显得"小众",但在消费升级和体验经济的大趋势下,商业空间对"科技+内容"的付费意愿远远高于工业场景对"机器换人"的成本核算。
4.8 技术护城河评估
| 护城河维度 | 评估 | 详细说明 |
|---|---|---|
| 小脑基础模型 | 极高壁垒 | 实时全身运动生成能力在全球范围处于领先梯队。不同于预编程动作,System 0可以接受任意指令即时生成动作,这是VLA模型在人形机器人上部署的前提条件。头部竞争对手(如宇树)在硬件运动控制上强,但"基础模型"层面的实时生成能力有本质差异。 |
| 大小脑融合 | 高壁垒 | 打通导航、避障、移动操作等复杂行为与全身运控的对接——这需要长时间的技术积累和大量物理实验。行业多数玩家仍处于"大脑规划+小脑执行"的分离阶段,逐际动力率先实现融合。 |
| Agentic OS | 先发优势 | COSA是行业首个具身Agentic OS,定义了"机器人操作系统"的新范式。一旦形成开发者生态和技能商店,网络效应将成为强大的护城河。目前处于绝对先发位置。 |
| 模块化本体设计 | 先发优势 | TRON 2的"全身模块化架构"是全球首创,定义了新的机器人品类。硬件设计可被模仿,但"第一个定义品类"的品牌认知和生态绑定难以复制。 |
| 开源生态 | 网络效应 | FluxVLA Engine开源形成了类似"安卓"的生态策略——开放底层工具链吸引开发者,通过硬件+COSA实现商业化变现。开源社区一旦形成规模,迁移成本极高。 |
| 数据飞轮 | 早期潜力 | DreamActor的Real2Sim2Real+真机强化学习范式已初步形成数据飞轮。随着更多机器人进入真实场景,场景数据积累将加速模型迭代。 |
4.9 财务与估值分析(S基金专属视角)
4.9.1 估值参照系
| 可比公司 | 估值/市值 | 2025年营收 | PS估值倍数 | 资本化阶段 |
|---|---|---|---|---|
| 宇树科技 | 420亿元(IPO发行) | ~17亿元 | ~25x | 科创板过会 |
| 智元机器人 | ~200亿+ | ~10.5亿元 | ~19x | 借壳上市 |
| 逐际动力 | ~72亿元(B轮后) | 未披露(预计数亿) | —— | B轮完成 |
| 星动纪元 | ~100亿+ | ~5亿(订单) | ~20x(基于订单) | 独角兽 |
| 傅利叶智能 | 85亿+ | 未披露 | —— | E+轮 |
逐际动力B轮后估值约72亿人民币(按2亿美元B轮融资推算),相比宇树科技IPO发行市值420亿和智元机器人200亿+仍有显著差距。但与宇树75倍PS(按2024年3.93亿营收计算,但宇树2025年已跃升至17亿营收)相比,逐际动力在当前阶段的估值并未出现明显泡沫——考虑到其全栈技术能力、差异化场景定位和全球化布局,72亿估值在中国具身智能"八强"中处于合理区间。
4.9.2 S基金LP份额可获得性评估
当前阶段LP份额可获得性评级:中等偏难。
- 有利因素:B轮融资已吸纳大量机构投资者(超过15家),老股东中有部分VC基金面临退出周期压力(如高捷资本、绿洲资本等早期基金),为LP份额二级交易创造了潜在供给
- 不利因素:公司处于快速上升期,绝大多数股东为长期战略投资者(阿里、京东、上汽等),短期内大规模减持意愿低;B轮2亿美元资金到位后现金流充裕,公司无需急于IPO
- 最佳介入窗口:2027-2028年(预计Pre-IPO轮/C轮),届时早期VC基金进入退出周期,产业资本可能因战略调整产生转让需求
- 替代路径:可通过接入中东资本LP网络(Stone Venture关联方)或国资系LP(国泰君安创新投资、中信建投关联基金)寻找间接份额
4.9.3 退出路径分析
| 退出路径 | 可行性 | 时间窗口 | IRR预估 | 关键条件 |
|---|---|---|---|---|
| 科创板IPO | 高 | 2028-2030 | 25%-40% | 宇树科技已过会,具身智能IPO通道已打开;需满足营收/利润指标 |
| 并购退出 | 中 | 2027-2029 | 15%-30% | 阿里/京东/上汽等战略股东有收购动机,但逐际动力独立发展意愿更强 |
| LP二级转让 | 中 | 2027-2028 | 20%-35% | 早期VC基金退出周期到来,Pre-IPO轮融资前是交易活跃窗口 |
| 持续持有分红 | 低 | —— | —— | 短期内无分红预期,硬件+软件商业模式成熟后具备一定分红潜力 |
4.9.5 与头部竞品的深度对比分析
为充分评估逐际动力的相对竞争力,我们对"双寡头+八强"中的核心企业进行了多维度对比:
| 维度 | 逐际动力 | 宇树科技 | 智元机器人 | 傅利叶智能 | 星动纪元 |
|---|---|---|---|---|---|
| 核心技术路线 | 全栈自研:本体+小脑基础模型+大小脑融合+Agentic OS | 硬件优先:极致性价比+垂直集成+强大运控 | 全栈量产:万台交付+工业场景+多模态模型 | 医疗专精:高性能执行器+康复场景+安全交互 | 强化学习:高动态控制+复杂地形+野外部署 |
| 操作系统 | COSA(Agentic OS原生) | 自有底层SDK | AgiBot OS | 自有康复专用OS | 自研运控框架 |
| 运动控制方式 | 基础模型实时生成(非预编程) | 强化学习+预编程融合 | 模仿学习+强化学习 | 预编程为主+安全约束 | 纯强化学习驱动 |
| 核心场景 | 商业服务/家庭/科研 | 工业/消费/科研 | 工业制造/物流 | 医疗康复/养老 | 物流巡检/野外 |
| 产品价格带 | 4.98万-29.8万 | 2.69万-数十万 | 未公开零售价 | 未公开 | 未公开 |
| 全球化程度 | 80+国家销售 | 多国销售(主要国内市场) | 国内市场为主 | 国内市场为主 | 海外业务占50% |
| 开发者生态 | FluxVLA开源+IDS战略 | SDK开放 | 开放平台+智元生态大会 | 康复开发者社区 | 有限开放 |
| 量产能力 | 起步阶段 | 年产能规划7.5万台 | 万台下线 | 小批量 | 小批量 |
| 战略股东协同 | 阿里+京东+上汽+蔚来+中鼎+光洋+东土科技 | 美团+红杉+深创投等 | 比亚迪+宁德时代+立讯精密等 | 软银+元璟等 | 联想+阿里巴巴等 |
| 差异化定位 | "造新物种"——品类定义者 | "硬件之王"——成本领先者 | "量产之王"——规模领先者 | "医疗专家"——垂直深耕者 | "高动态专家"——技术领先者 |
核心结论:逐际动力在"操作系统"和"运动控制基础模型"两个维度上具备独特的差异化优势,这是其他竞品至少在公开信息中尚未展示的能力。但其在"量产规模"和"品牌声量"两个维度上与第一梯队的差距是客观存在的。值得关注的是,逐际动力的全球化程度(80+国家)在第二梯队中排名靠前,这为其构建全球开发者生态奠定了独特基础。
4.9.6 S基金投资时机研判:三种情景的进入策略
基于逐际动力当前的融资阶段和行业周期判断,我们设计了三种S基金进入策略:
进入估值:约72亿(B轮基准)或小幅溢价
优势:进入时间最早,如果逐际动力在2027-2028年实现重大商业化突破,IRR潜力最大(乐观情景可达60%+)
风险:商业化验证仍在进行中,信息不充分,安全边际有限;LP份额可获得性低
适用条件:对具身智能赛道有极强信念,对逐际动力团队有深度信任,愿意承担较高不确定性
建议操作:小比例试探性建仓(不超过组合的3%),重点寻找早期VC基金(如绿洲资本、峰瑞资本等)的LP份额转让机会
进入估值:预计100-200亿(取决于商业化验证进度)
优势:届时商业化验证数据更充分(2-3个场景PMF是否跑通已可判断),信息不对称大幅降低;早期VC基金退出需求更强,LP份额供给增加
风险:估值可能已经上涨(如果商业化验证成功),错过最低成本进入窗口
适用条件:追求估值与确定性的平衡,愿意为信息优势支付一定的估值溢价
建议操作:作为主力进入窗口,配置5%-10%组合比例,重点跟踪以下先行指标:Luna复购率、COSA开发者数量、TRON 2出货量
进入估值:预计200-400亿+
优势:确定性最高,IPO路径明确,财务数据可审计,退出路径最短
风险:估值可能已经充分反映增长预期,IRR空间被压缩;基石投资额度竞争激烈
适用条件:对IRR要求相对保守,更看重确定性和短持有周期
建议操作:仅作为组合中低风险的配置补充,预期IRR可能在15%-25%区间
✅ S基金推荐策略:以策略B为主(70%权重)、策略A为辅(30%权重),在2027-2028年窗口期重点寻找LP份额机会。核心决策点在于2026H2-2027H1的商业化验证数据——这将是判断"72亿估值是贵了还是便宜了"的关键变量。
| 情景 | 概率 | 2030年估值假设 | IRR(基于2026年72亿估值) | 触发条件 |
|---|---|---|---|---|
| 乐观 | 25% | 500-800亿 | 60%-80% | 商业服务场景验证成功,Luna等产品规模化放量,COSA生态成熟,科创板成功IPO |
| 基准 | 50% | 200-400亿 | 28%-50% | 产品持续迭代,科研+商业场景稳步推进,2-3个场景跑通PMF验证,2029年前完成IPO |
| 悲观 | 25% | 50-100亿 | -10%~+10% | 行业竞争加剧,商业场景验证不及预期,IPO受阻或推迟,估值承压 |
| 现金流确定性 | ⭐⭐⭐(中等:硬件销售收入已有验证,但整体仍处于投入期) |
| 退出路径可行性 | ⭐⭐⭐⭐(较高:科创板具身智能IPO通道已打开,多个退出路径可并行) |
| 估值安全边际 | ⭐⭐⭐(中等:72亿估值在可比公司中合理偏保守,但绝对金额不低) |
| 持有周期匹配度 | ⭐⭐⭐⭐(较高:预计3-5年持有期与S基金7年以内策略匹配) |
| 技术壁垒 | ⭐⭐⭐⭐⭐(极高:全栈自研+原始创新+品类定义者) |
| 综合评分 | ⭐⭐⭐⭐(推荐关注,寻找合适窗口介入) |
五 A股产业链标的分析 — 相关上市公司与估值参考
5.1 逐际动力相关A股标的
逐际动力作为未上市公司,其股东和合作伙伴中包含多家A股上市公司,这些公司与逐际动力的关联度和受益程度各不相同:
| 公司 | 代码 | 与逐际动力关系 | 关联度 | 受益逻辑 |
|---|---|---|---|---|
| 中鼎股份 | 000887.SZ | B轮战略投资方+联合建产线 | 高 | 直接参与逐际动力供应链建设,从汽车零部件切入机器人制造 |
| 光洋股份 | 002708.SZ | B轮战略投资方 | 高 | 精密轴承/减速器技术可延伸至机器人关节 |
| 东土科技 | 300353.SZ | B轮战略投资方 | 中 | 工业通信/边缘计算技术可用于机器人实时控制系统 |
| 上汽集团 | 600104.SH | 多轮投资(尚颀资本)+ 共建联合实验室 | 高 | 直接参与具身智能联合研发,汽车制造+机器人技术双向赋能 |
| 蔚来 | NIO (美股)/9866.HK | 多轮投资(蔚来资本) | 中 | 汽车智能化与机器人技术存在协同空间 |
| 联想集团 | 0992.HK | A+轮投资(联想创投) | 中 | 算力基础设施+边缘AI能力可支撑机器人部署 |
5.2 具身智能产业链A股标的(作为估值的二级市场参照)
| 公司 | 代码 | 产业链位置 | 2025年营收(亿) | 当前PE(TTM) | 具身智能关联 |
|---|---|---|---|---|---|
| 汇川技术 | 300124.SZ | 伺服系统/电机 | ~380 | ~35x | 机器人核心零部件,间接受益于行业增长 |
| 绿的谐波 | 688017.SH | 谐波减速器 | ~5 | ~200x | 人形机器人核心传动部件,高弹性标的 |
| 奥比中光 | 688322.SH | 3D视觉传感器 | ~10 | ——(亏损) | 机器人视觉核心供应商,与多家整机厂商合作 |
| 拓斯达 | 300607.SZ | 工业机器人 | ~50 | ~25x | 通用机器人本体制造商,延伸至人形领域 |
| 埃斯顿 | 002747.SZ | 工业机器人+运控 | ~50 | ~60x | 运动控制技术与人形机器人底层能力相通 |
注:以上财务数据为公开信息估算值,具体以公司定期报告为准。A股中暂无纯粹的人形机器人整机上市标的(宇树科技科创板IPO过会尚未挂牌),故选取产业链上游和工业机器人可比公司作为二级市场估值参照。
5.3 "聚变期权零定价"视角
对于已上市的A股产业链标的(如中鼎股份、光洋股份等),逐际动力本身属于其"聚变期权"——即其投资的人形机器人资产在财务报表和市场估值中几乎未被定价(零定价),但一旦逐际动力成功IPO或实现突破性商业化,将为这些上市公司带来巨大的投资收益和估值重塑。这种"零成本的看涨期权"特征,与S基金在一级市场投资中寻求的安全边际逻辑高度契合。
六 投资决策辅助工具 — 催化剂、风险全景与认知盲区
6.1 关键催化剂(KPI观察清单)
| 催化剂类型 | 具体事件 | 预期时间 | 影响程度 | 可观测KPI |
|---|---|---|---|---|
| 资本化进展 | C轮/Pre-IPO轮融资启动 | 2027H1-2028H2 | 极高 | 融资金额、估值增长倍数、新进机构质量 |
| 启动IPO辅导/申报 | 2028-2029 | 极高 | 辅导备案公告、招股书核心数据 | |
| 商业化里程碑 | Luna首批100台售罄并复购 | 2026H2-2027 | 高 | 出货量、复购率、客户续约率 |
| 商业服务场景PMF验证(≥3个场景) | 2026H2-2027 | 高 | 场景客户数、日活机器人数、运营时长 | |
| 技术突破 | COSA技能商店/生态上线 | 2027-2028 | 中高 | 开发者数量、第三方技能数量、调用次数 |
| 具身智能Post-Training飞轮验证 | 2026H2-2027 | 中高 | 真机强化学习效率提升倍数 | |
| 全球化 | 中东市场首单交付 | 2026-2027 | 中 | 海外营收占比、合作方质量 |
| 欧美市场准入 | 2027-2028 | 中 | 认证进度、首单客户 |
6.2 行业催化剂
- 宇树科技科创板挂牌(2026-2027):将产生显著的板块对标效应,提升整个具身智能赛道的二级市场关注度和估值中枢
- 国家具身智能产业基金/专项支持:具身智能写入政府工作报告后,可能出台专项资金和政策支持
- 国际巨头入局:特斯拉Optimus、Figure AI等海外头部企业的进展将推动全球市场对具身智能的关注
- 重大场景突破:如某大型连锁商业体批量部署人形机器人、重大活动大规模使用机器人表演等
6.3 风险全景
- 行业泡沫破裂:具身智能赛道2025年融资329亿,同比暴增291%。若商业化验证不及预期,可能出现行业性估值塌陷。2026年下半年的POC结果是关键分水岭
- 巨头的降维打击:华为、比亚迪、小米等科技和制造巨头全面入局人形机器人,可能以规模和成本碾压创业公司
- 商业服务场景验证失败:逐际动力核心战略依赖于商业服务场景的成功。若B端客户付费意愿不足或ROI无法跑通,将严重动摇其商业逻辑
- 头部竞争对手IPO后的资本碾压:宇树募资42亿、智元已打通二级市场——资金优势可能转化为人才和市场上的碾压性优势
- 技术路线被证伪:若VLA+Agentic OS的技术路线无法在真实场景中稳定运行(可靠性不足),公司将面临路线调整的巨大成本
- 海外市场地缘政治风险:中东/欧美市场拓展可能面临技术出口管制、数据安全审查等障碍
- 核心人才流失:具身智能赛道人才争夺战白热化,宇树/智元IPO后股权激励价值急剧放大
- C端家庭场景推进缓慢:若2028年前家庭场景无明显突破,将影响长期估值天花板
6.4 认知盲区与S基金专属风险
- "不进工厂"的战略赌注:市场主流叙事认为"工厂是人形机器人最先落地的场景",逐际动力明确拒绝这一路径。如果工厂场景确实率先规模化而商业服务场景迟迟不成熟,逐际动力可能错失最大的市场窗口
- COCA(Agentic OS)的生态冷启动:操作系统需要开发者生态,但具身智能领域的开发者基数远小于移动互联网。COSA能否吸引足够多的开发者是一个未验证的假设
- TRON 2的"通用基座"市场接受度:TRON 2的产品逻辑非常前卫,但其实际市场规模取决于"有多少场景需要多形态切换"——如果大多数场景只需要单一形态,则基座的价值会大打折扣
- LP份额流动性极差:逐际动力B轮投资方超过15家,但多数为战略投资者,老股转让市场活跃度有限。即使找到份额,交易周期可能长达6-12个月
- 估值锚定困难:具身智能赛道缺乏公开市场可比估值,72亿估值基于一级市场定价,缺乏二级市场验证
- 退出时间不确定性高:虽然科创板通道已打开,但IPO审核周期、政策变化(特别是海外资本占比问题)可能导致退出时间延迟2-3年
- 信息不对称严重:作为未上市公司,真实财务数据、客户质量、技术成熟度等核心信息难以获取和验证
七 综合内化与最终交付 — 执行摘要、投资建议与S基金特别建议
7.1 投资摘要(Executive Summary)
逐际动力是中国具身智能赛道中最具"原始创新"基因的企业,在全栈自研技术(特别是小脑基础模型和Agentic OS)、差异化场景定位(商业服务+家庭)和全球化布局上建立了独特的竞争壁垒;B轮后72亿估值在行业可比公司中处于合理区间,但商业化验证仍处于早期阶段,适合作为S基金组合中的"高弹性卫星仓位"。
7.2 投资建议
7.3 "灵魂连环问"——投资前必须回答的10个问题
- 商业服务场景的付费意愿:商场/景区/品牌方是否愿意为机器人支付年化20-30万的运营成本?ROI模型是什么?
- 复购率的真相:TRON 1的全球80+国家销售中,复购率是多少?客户从"尝鲜"到"真正使用"的转化率?
- 系统可靠性:COSA在真实场景中的任务成功率是多少?是否有公开的可靠性测试数据?
- 数据飞轮的启动:目前有多少台机器人在真实场景中持续运行并收集反馈数据?这决定了真机强化学习飞轮能否转起来
- 与宇树/智元的差距:在量产能力和供应链成熟度上,与第一梯队的差距有多大?缩小差距的时间表?
- 海外资本占比:阿联酋Stone Venture在B轮中的持股比例?整体外资占比是否会影响科创板上市?
- 团队规模与组织能力:当前团队规模?从"技术团队"向"产品+商业化组织"转型的进展?
- 烧钱速度与资金跑道:2亿美元B轮资金能撑多久?月均研发+运营支出?
- 开源策略的可持续性:FluxVLA Engine开源后,商业变现路径是什么?如何避免"为他人做嫁衣"?
- 大厂入局的影响:如果华为/小米/比亚迪在2027年前发布同级别产品,逐际动力的应对策略?
7.4 给S基金投资者的特别建议
逐际动力属于"高确定性技术 + 中确定性商业化"类型,与S基金通常追求的"现金流确定性"标的有所不同。建议将其定位为组合中的"成长型期权仓位"——配置比例不超过10%,以换取具身智能赛道爆发时的超额回报。
S基金投资逐际动力的核心逻辑不是"这个公司现在值多少钱",而是"在具身智能十年大趋势中,一家同时掌握本体、小脑、大脑和OS全栈能力、且敢于定义新品类的公司,其价值天花板在哪里"。从这个意义上说,逐际动力是S基金在具身智能赛道中最具"非对称收益"特征的标的之一——下行风险可控(技术壁垒高、产业资本背书强、政策支持明确),上行空间想象力充足。
五层操作策略框架:
当前B轮后72亿估值的进入成本不低,建议在2027-2028年Pre-IPO轮(C轮)阶段寻找LP份额转让机会。届时早期VC基金面临退出压力,且商业验证数据更为充分,估值谈判空间更大。关键观察指标:2026H2-2027H1的Luna出货数据、Oli+COSA场景验证结果、TRON 2生态采纳情况。
关注阿里系(杭州灏月)、京东系、上汽系(尚颀资本)的投资组合LP,这些产业资本可能在特定阶段因战略调整产生份额转让需求。产业资本的转让通常比纯财务VC更有谈判空间——因为它们更看重战略协同而非财务回报最大化。此外,B轮新进入的国资系LP(国泰君安创新投资、中信建投、合肥创新投)也可能在特定条件下产生份额调整需求。
不单独押注逐际动力,而是寻求覆盖2-3家具身智能企业的LP份额(如逐际动力+傅利叶+星动纪元),分散单一企业的技术和商业化风险。具身智能赛道的胜出者可能不是技术最强的,而是最早找到PMF(产品-市场匹配)的企业。组合策略可以将"押注单一技术路线"的风险转化为"押注赛道整体崛起"的机会。
建议组合比例:逐际动力50% + 傅利叶智能30% + 星动纪元20%(参考权重,需根据各自LP份额可获得性和估值来调整)。三家企业在技术路线(全栈vs垂直vs强化学习)和场景定位(商业服务vs医疗vs物流)上形成了良好的互补。
在投资协议中设置关键里程碑条款,保障S基金的下行风险:
- 商业化里程碑:2027年底前,至少2个商业服务场景完成PMF验证(定义:单一场景≥10台部署、客户复购率≥50%、周活跃率≥70%)
- 资本化里程碑:2028年底前,正式提交IPO辅导备案或启动上市申报流程
- 财务里程碑:2027年营收达到一定规模(建议≥3亿元),且同比增长率≥100%
- 赎回/对赌条款:若上述里程碑未达成,触发不低于年化8%-10%的保底收益条款或原价回购条款
优先路径(概率60%):科创板IPO退出。宇树科技已过会,具身智能IPO通道已打通。逐际动力作为"全栈自研+原始创新"的代表,符合科创板"硬科技"定位。预计退出IRR:基准情景28%-50%。
备选路径A(概率20%):产业并购退出。阿里、京东、上汽等战略股东中任一方的全资收购,均可为LP份额提供退出通道。预计退出IRR:15%-30%。
备选路径B(概率15%):LP二级市场转让退出。在后续融资轮次中(C轮/D轮/Pre-IPO轮),通过老股转让实现部分或全部退出。预计退出IRR:20%-35%。
最差情景(概率5%):IPO受阻+并购无望,通过创始人/公司回购退出。需在协议中提前设置回购条款和年化收益保障。
S基金尽调核心问题清单(10个必问问题):
- 商业化进度:Luna首批100台的预订转化率和复购率?TRON 2/Oli目前的确认订单和意向订单数量?
- 收入结构与质量:硬件收入vs软件/服务收入的占比?单一客户集中度?应收账款周转天数?
- 毛利率:TRON 1/2、Oli、Luna各自的毛利率水平?随着量产规模提升的降本曲线?
- 烧钱速度:月均研发+运营支出?B轮2亿美元资金预计支撑到什么时候?下次融资的时间规划?
- 团队结构:总人数?研发/产品/销售/运营各多少人?核心技术人员是否签署竞业和股权锁定协议?
- 股东结构:外资持股比例(特别是Stone Venture的持股)?是否影响科创板上市审核?
- 知识产权:核心技术专利数量和保护范围?是否存在与南方科技大学的知识产权归属问题?
- 供应链风险:核心零部件的国产化率?对单一供应商的依赖程度?中鼎股份联合建产线的进度?
- 客户真实反馈:已交付客户的日活/周活数据?最常被客户反馈的问题TOP5?
- 竞争对手动态:公司对宇树/智元最新产品和定价策略的应对预案?对华为/小米/比亚迪潜在入局的预判?
7.5 行业终局推演:具身智能的四个未来情景
为帮助S基金投资者建立更完整的世界观,我们对具身智能行业2030-2035年的终局格局进行了情景推演。这四种情景并非互斥,而是描述了不同驱动力下的可能未来:
核心假设:通用人形机器人成为人类生活的"第三屏"(手机→电脑→机器人),形成万亿级消费市场。
触发条件:成本降至2-5万元/台 + AI模型能力突破(VLA+Agentic OS成熟)+ 杀手级应用出现(如家庭管家/教育陪伴/老年护理)
对逐际动力的影响:COSA成为主流操作系统(类似Android/iOS),TRON系列成为首选开发平台(类似骁龙/苹果芯片),公司估值可达千亿级别
S基金启示:这是最优情景。当前72亿估值进入,远期回报可达10-15倍。但需要5-8年持有周期和较强的耐心资本属性。
核心假设:人形机器人主要在工业和B端场景落地,C端家庭场景迟迟不成熟。市场规模在千亿级别但不及消费级万亿。
触发条件:成本下降速度不及预期、AI可靠性在家庭场景中不达标、消费者信任建立缓慢
对逐际动力的影响:逐际动力"不进工厂"的战略定位可能在短期内承压(错过工业场景红利),但商业服务+展演场景仍有一定市场空间。估值可能在200-500亿区间。
S基金启示:逐际动力可能需要调整战略进入工业场景,与宇树/智元正面竞争。S基金需密切关注公司战略灵活性。
核心假设:行业无法形成统一的技术标准和操作系统,各家企业割据不同垂直场景,市场极度碎片化。
触发条件:技术路线长期不收敛、大厂进入加剧竞争、缺乏统一的OS标准、场景过于分散
对逐际动力的影响:COSA的OS生态逻辑可能失效(如果行业不需要统一OS),但TRON 2的通用基座逻辑可能受益(碎片化场景更需要多形态底座)。估值取决于逐际动力在商业服务赛道中的份额。
S基金启示:需要在投资协议中加入更灵活的退出条款,不依赖IPO作为唯一退出路径。
核心假设:行业融资热度消退,大量企业无法实现商业化闭环,行业进入整合洗牌期。
触发条件:技术突破不及预期(特别是大小脑融合和可靠性)、宏观经济下行导致资本退潮、重大安全事故引发强监管
对逐际动力的影响:估值大幅缩水,IPO受阻,可能面临被收购或业务收缩。但全栈自研的技术资产在并购场景中具备一定残值。
S基金启示:这是必须防范的尾部风险。通过可转债/优先股结构进入、设置赎回/对赌条款等方式做好下行保护。即使在这一情景下,逐际动力的技术资产仍可能通过被大厂收购而实现一定的价值回收。
7.6 最终结论
逐际动力是中国具身智能赛道中最具"定义新品类"能力的企业。从TRON 2重新定义机器人物种,到COSA定义首个Agentic OS,再到Luna开创商业交互新玩法——这家公司始终在努力为行业"开路"而非"跟路"。
在当前阶段(2026年中),逐际动力处于一个确定性最高的技术能力和确定性最低的商业验证之间的"交叉窗口"。技术护城河已经初步建成——小脑基础模型、大小脑融合、Agentic OS——每一项都在行业中保持领先。但商业验证才刚刚开始——商业服务场景的PMF、TRON 2基座的市场接受度、COSA开发者生态的冷启动,都还是"待验证假设"。
对于S基金投资者,关键决策不在于"是否看好具身智能"(这是长期确定性很高的大趋势),而在于"以什么价位、在什么时间点、用什么方式进入"。72亿估值的逐际动力是一个"合理但不便宜"的价格——我们建议保持密切关注,在2027-2028年的Pre-IPO轮窗口期积极寻找LP份额机会,并做好充分的下行保护安排。
这是一个值得等待的标的——但需要以足够的耐心和严格的纪律去等待那个"安全边际与成长性最佳交叉"的时刻。
逐际动力的故事本质上是一个关于"中国能不能做出世界级的原始创新"的命题。如果答案是肯定的,那么逐际动力很可能成为那个被时代记住的名字。对S基金而言,投资逐际动力不仅是对一家公司的下注,更是对中国在具身智能这个十年一遇的大赛道中占据全球领先地位的信念投票。
7.7 报告核心数据速查表
| 指标 | 数据 | 备注 |
|---|---|---|
| 公司名称 | 深圳逐际动力科技有限公司(LimX Dynamics) | —— |
| 成立时间 | 2022年 | 总部:深圳 |
| 创始人 | 张巍(南方科技大学教授) | 中美两国机器人研究及创业经历 |
| 累计融资 | ~20亿人民币 | A轮5亿 + 京东轮 + B轮2亿美元 |
| B轮后估值 | ~72亿人民币 | 2026年2月,新晋独角兽 |
| 产品矩阵 | TRON 1 (6.98万) → TRON 2 (4.98万) → Oli (15.8万) → Luna (29.8万) | 覆盖4.98万-29.8万价格带 |
| 核心操作系统 | LimX COSA(具身Agentic OS) | 行业首个,2026年1月发布 |
| 开源项目 | FluxVLA Engine | 2026年4月开源,标准化VLA工程底座 |
| 全球化 | TRON 1已销往80+国家和地区 | B轮后加速中东市场拓展 |
| 核心投资方 | 阿里、京东、阿联酋Stone Venture、上汽、蔚来、中鼎股份、光洋股份、东土科技等 | 产业+国家队+海外头部 |
| 行业地位 | "双寡头+八强"第二梯队 | 差异化:"全地形+全栈+Agentic OS" |
| 2025年行业融资 | 329亿(168家企业) | 同比增长291% |
| 2025年人形出货 | ~2万台(中国占全球84.7%) | 宇树+智元占国内80% |
| S基金投资评级 | ⭐⭐⭐⭐ 推荐关注 | 建议2027-2028窗口期介入 |
| 基准IRR预估 | 28%-50% | 基准情景,3-5年持有周期 |
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逐际动力为未上市企业,其估值和商业数据具有高度不确定性。S基金投资者在做出投资决策前,应进行独立的尽职调查并咨询专业顾问。
编制日期:2026年6月15日 | 版本:V1.0 | 编制:投研小队